EXCEL-Rechnung Korrelationskoeffizient

Basis u.a. für EXCEL-Regressionsanalyse

Autor: Jörg Becker
Umfang: 4 Seite(n)
Verfasst: 2011
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Korrelationskoeffizient
Die Kovarianz hängt nicht nur von der gemeinsamen Variation der Merkmalsausprägungen, sondern dazu auch von der Größe der betrachteten Variablen ab. D.h. die Kovarianzen müssen in irgendeiner Form vergleichbar gemacht, d.h. standardisiert werden. Notwendige Daten:
Korrelationskoeffizient = Erfassung der gemeinsamen Veränderung zweier Merkmale. Gebräuchlich ist u.a. das Verfahren nach Bravais-Pearson: a) zunächst werden analog zur Varianz die Abweichungen der einzelnen Merkmalsausprägungen vom arithmetischen Mittel berechnet.
Durch die Berechnung nach Bravais-Pearson wird erreicht, dass der Korrelationskoeffizient einen Bereich von -1 bis +1 einnimmt.
Korrelationskoeffizient -1 = vollständige negative Abhängigkeit, d.h. je grösser eine Variable wird, desto kleiner wird die andere Variable.
Korrelationskoeffizient 0 = zwischen den untersuchten Variablen besteht keine Abhängigkeit. Korrelationskoeffizient +1 = vollständige positive Abhängigkeit, d.h. je grösser eine Variable wird, desto grösser wird auch die andere Variable.
Bestimmtheitsmaß = (Korrelationskoeffizient) im Quadrat
= gibt an, zu wie viel % eine Variable durch eine andere
bestimmt wird

Über den Autor

Jörg Becker
registriert seit: März 2011
Veröffentlichungen auf XinXii:  199

Jörg Becker hat leitende Funktionen in global arbeitenden Unternehmen bekleidet. In der Managementberatung hat er Erfahrung sowohl in verschiedenen Branchen als auch in Unternehmen unterschiedlicher Grösse. In diesem Rahmen hat Jörg Becker zahlreiche anspruchsvolle Projekte entwickelt und verantwortlich geleitet. Jörg Becker war Referent in Seminaren für Führungskräfte und ist Mitglied im DJV.

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