EXCEL-Rechnung Regressionsanalyse

Hochrechnung Verbrauchsdaten

Autor: Jörg Becker
Umfang: 4 Seite(n)
Verfasst: 2011
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Kategorie: Computer & EDV » Office Software | Publikationsart: Statistik
Stichworte: Informarionsanalyse, Prognoserechnung, Hochrechnng, Wissenstransfer, Vertriebscontrolling, Wissensbilanz, Marketinginformation, Unternehmensplanung, Wissensbilanz, EXCEL-Applikation, EXCEL-Tool, EXCEL-Arbeitshilfe

Progrnoaerechnung auf Basis Varianz-, Kovarianz-, Korrelationsrechnung

Regressionsanalyse - Prognoserechnung von Verbrauchsdaten
Während mit der Korrelationsanalyse die wechselseitige Beziehung zwischen zwei Merkmalen untersucht werden kann, beschäftigt man sich hier mit einseitigen Abhängigkeiten: d.h. wie entwickeln sich Werte einer abhängigen Variablen unter dem Einfluss einer unabhängigen Variablen ? Anwendungsfall der Regressionsanalyse ist somit beispielsweise die Prognoserechnung, beispielsweise: welche Produkt-Abverkaufsmengen (= abhängige Variable) sind bei bestimmten Preisen (= unabhängige Variable) zu erwarten ? welche Sparneigung (= abhängige Variable) ist bei einem bestimmten Einkommen (= unabhängige Variable) zu erwarten ?
Während mit der Korrelationsanalyse beispielsweise die Abhängigkeit des Kaffeverbrauchs von der Haushaltsgröße bestimmt wurde, kann mit Hilfe der Regressionsanalyse mit Hilfe der Haushaltsgröße eine Prognose des Kaffeverbrauchs erstellt werden.

Die Gerade in o.a. Abbildung wird durch folgende Formel ausgedrückt:
y = a + b * x
x = unabhängige Variable (Haushaltsgröße)
a = Regressionskonstante; gibt Parallelverschiebung zur x-Achse an
b = Regressionskoeffizient; gibt Steigung der Geraden an
y = abhängige Variable (Verbrauch)
Die durch o.a. Geraden-Gleichung erstellte Prognose ist umso genauer, je geringer die Abstände der einzelnen Punkte von der Geraden sind.

n = Fallzahl
xi = Ausprägung der Untersuchungseinheit i auf der Variablen x
yi = Ausprägung der Untersuchungseinheit i auf der Variablen y
Regressionskonstante a = y - b * x
y = arithmetisches Mittel der Variablen 1
x = arithmetisches Mittel der Variablen 2

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Über den Autor

Jörg Becker
registriert seit: März 2011
Veröffentlichungen auf XinXii: 199

Jörg Becker hat leitende Funktionen in global arbeitenden Unternehmen bekleidet. In der Managementberatung hat er Erfahrung sowohl in verschiedenen Branchen als auch in Unternehmen unterschiedlicher Grösse. In diesem Rahmen hat Jörg Becker zahlreiche anspruchsvolle Projekte entwickelt und verantwortlich geleitet. Jörg Becker war Referent in Seminaren für Führungskräfte und ist Mitglied im DJV.